一、指导思想

坚持党中央对干部教育培训工作的总体要求，以《全国干部教育培训规划（2023－2027年）》为蓝图，以提升教师的业务素质和教学质量为基础，以科技创新为动力，以卷烟智能制造为核心研究领域，建立一个在行业具有影响力的卷烟智能制造培训和研究平台。

二、研究方向

智能化生产技术：研究和开发自动化控制系统、机器人技术、智能监控和预测性维护等卷烟制造过程中的智能化技术，提高生产效率和产品质量的一致性和可靠性。

数据驱动的优化决策：专注于利用大数据技术、机器学习和人工智能算法来分析和处理卷烟生产中生成的数据。通过这些技术，旨在提高决策的效率和准确性，优化生产流程，增强供应链管理，以及提升消费者满意度。

产品质量与安全监控：通过引入先进的传感器技术、图像识别和实时监控系统，研究如何在卷烟生产过程中实时检测和保障产品质量。同时，探索新方法和技术以确保生产过程的安全性，降低工作场所的风险。

绿色制造：聚焦于开发节能减排技术、废物利用策略和生产流程的环境友好改造。旨在促进卷烟产业的可持续发展，减少生产活动对环境的影响，同时探索可再生能源在生产过程中的应用。

智能物流与供应链管理：专注于利用物联网（IoT）、区块链等技术优化卷烟产品的物流和供应链管理。研究如何提高物流效率，降低运营成本，提升供应链的透明度和追溯性，以满足市场对高效和安全供应链的需求。

三、主要职能

研究开发：参与卷烟智能制造领域的前沿技术研究，包括智能化生产技术、数据分析、质量控制，以及绿色制造等方面，推动卷烟生产效率和产品质量的持续改进。

技术咨询：为行业提供专业的技术咨询服务，帮助企业解决生产过程中的技术难题，实现技术升级和业务创新。

人才培养：设计并实施针对行业技术人员、管理人员的教育与培训项目，提高他们的专业技能和创新能力，满足行业对高素质人才的需求。

知识普及：组织开展公开课程、研讨会和工作坊等活动，普及卷烟智能制造相关知识，提升行业整体的技术水平和创新意识。

交流平台搭建：建立行业内外学术交流与合作的平台，促进卷烟智能制造领域的学术交流，分享最新研究成果，拓展合作网络。

产学研合作：与高等院校、研究机构及企业建立紧密的合作关系，共同进行科研项目，推进科技成果转化应用，促进行业技术创新和人才培养。

资讯发布：通过学院媒体平台等渠道，定期发布卷烟智能制造领域的最新研究动态、技术进展和政策法规信息，为行业提供权威的信息服务。

资源共享：整合和共享卷烟智能制造领域的教育资源、研究资源和技术资源，包括教学材料、研究报告、专利技术等，促进知识的广泛传播和应用。

四、成员构成